docs(README): enhance Docker section with installation details and usage instructions

README.zh-CN.md

@@ -157,7 +157,7 @@ EvoScientist 超越了传统的人在回路（Human-in-the-Loop）模式，采
 ## 📦 安装
 
 > [!TIP]
-> 需要 **Python 3.11+**（**< 3.14**）。推荐使用 [**uv**](https://docs.astral.sh/uv/) 或 **conda** 进行依赖管理和虚拟环境管理。
+> 需要 **Python 3.11+**（**< 3.14**）。推荐使用 [**uv**](https://docs.astral.sh/uv/) 或 **conda** 进行依赖管理和虚拟环境管理。想完全跳过本地 Python 安装？直接跳转到 [🐳 Docker](#-docker)。
 
 <details>
 <summary>🪛 安装 uv（如果尚未安装）</summary>
@@ -254,6 +254,71 @@ git pull && uv sync --dev
 
 </details>
 
+### 🐳 Docker
+
+我们在 [GitHub Container Registry](https://github.com/EvoScientist/EvoScientist/pkgs/container/evoscientist) 上发布了一份预构建镜像，已经包含 `evosci onboard` 通常会为你安装的所有内容：
+
+- Python 3.11、EvoScientist 以及全部跨平台消息渠道（即 `EvoScientist[all-channels]`）
+- **`uv`** —— 用于 MCP 注册表按需安装 Python 类 MCP 服务器
+- **Node.js 24 LTS + `npx`** —— 大多数 MCP 服务器依赖此运行时
+
+容器中**无法使用 iMessage 渠道**——它需要 `imsg` CLI 与 macOS 的 Messages.app 通信，仅限宿主操作系统。如需 iMessage，请直接在 macOS 上运行 EvoScientist。
+
+在容器中运行 EvoScientist 还会**沙箱化智能体的 Shell 访问**——文件编辑和 Shell 命令仅限于你显式挂载的卷。
+
+```bash
+docker run -it --rm \
+  --env-file .env \
+  -v "$(pwd)/workspace:/workspace" \
+  -v evosci-data:/home/evosci/.evoscientist \
+  ghcr.io/evoscientist/evoscientist:latest
+```
+
+各挂载的用途：
+
+| 挂载 | 用途 |
+| --- | --- |
+| `--env-file .env` | API 密钥（`ANTHROPIC_API_KEY`、`OPENAI_API_KEY` 等） |
+| `./workspace:/workspace` | 智能体的工作目录 |
+| `evosci-data:/home/evosci/.evoscientist` | 持久化应用状态：会话数据库、全局技能、记忆，以及 `config.yaml` / `mcp.yaml` |
+
+> [!IMPORTANT]
+> 镜像以非 root 用户运行（`evosci`，UID `1000`）。`./workspace` bind 挂载的宿主目录必须可被该 UID 写入。如果你的宿主用户 ID 不同，可以一次性 `chown -R 1000:1000 ./workspace`，或在每次 `docker run` 时加上 `--user "$(id -u):$(id -g)"`，让容器使用你的 UID。
+
+也可使用 `docker compose`（仓库自带一个起步用的 [`docker-compose.yml`](./docker-compose.yml)）：
+
+```bash
+docker compose run --rm evoscientist
+```
+
+如果想本地构建而不是拉取镜像：
+
+```bash
+docker build -t evoscientist:dev .
+```
+
+> [!NOTE]
+> 镜像中**未捆绑**以下内容，需要时基于镜像派生安装：
+> - **`stt`**（基于 `faster-whisper` 的语音转文字）和 **`oauth`**（`ccproxy-api`）
+> - **TinyTeX / LaTeX**（`pdflatex`、`latexmk`），供论文写作类技能使用
+>
+> ```dockerfile
+> FROM ghcr.io/evoscientist/evoscientist:latest
+>
+> # Python 额外组件
+> USER root
+> RUN uv pip install --python /opt/venv/bin/python "EvoScientist[stt,oauth]"
+> USER evosci
+>
+> # TinyTeX
+> # 官方安装方式是 `curl | sh`；如果你不想把未固定版本的远程脚本
+> # 直接管入 shell，可以从 https://github.com/rstudio/tinytex-releases
+> # 下载特定版本的 TinyTeX 发布包，校验校验和后解压到
+> # /home/evosci/.TinyTeX。
+> RUN curl -sL https://yihui.org/tinytex/install-bin-unix.sh | sh \
+>  && /home/evosci/.TinyTeX/bin/*/tlmgr install latexmk
+> ```
+
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 ## 🔑 配置